Семантические сети
Искусственные
нейронные сети. Предпосылки возникновения ИНС.
1)В символьных СИИ легко реализуется дедуктивный подход. Вместе с тем, есть множество задач, где невозможно привлечь знания эксперта, желательно иметь возможность самообучения, в идеальном варианте не лету в рабочем режиме;
2)Переход к многопроцессорной архитектуре с развитием технологий перестал быть проблемой;
3)Реализация многопроцессорных систем традиционными методами сопряжена с проблемой межсоединений трудностями программирования параллельных систем;
4)В ряде случаев вообще не удаётся даже с помощью индуктивного подхода извлекать и формализовать знания в виде правил.
Указанные обстоятельства привели к реанимации интереса к нейробионическому направлению ИИ.
Символьные СИИ и ИНС строго говоря должны не конкурировать, а больше дополнять друг друга в решении интеллектуальных задач. ИНС лучше и быстрее работает на нижнем уровне: распознавание ситуации, выявление близости ситуаций (кластеризация). Символьные СИИ лучше работают на верхнем уровне: вывод объяснения, аргументация, управление работой и обучение ИНС.
ИНС реализуют в виде специальных нейрокомпьютеров (аппаратно).
Альтернативой является ... нейро... на машине Фоннеймана с одним процессором (это широко распространённые программные пакеты).
Существуют промежуточные варианты: аппаратные платы-ускорители нейропакетов.
Основанные
принципы функционирования биопрототипов.
ИНС является весьма приближённой моделью нейрона.
Сопротивление меняется в процессе настройки.
Когда взвешенная сумма сигналов поступающих от дендритов превышает некоторый порог, нейрон начинает генерировать пачки электронных импульсов. Частота пачек, количество импульсов в пачке несут дополнительную информацию.
В реальных нейронах порог срабатывания (вид активной функции) может изменятся в зависимости от множества факторов (гармонически, химических). В ряде случаев имеет место управление порогом срабатывания нейрона другим нейроном (т. е. нейрон можно увеличивать или уменьшать активность других нейронов). Нейроны группируются по выполненным оригиналам. Есть группы нейронов, управляющие другими группами. Возможна замена выбывших из строя другими нейронами, которые для этого переобучаются.
Существует и функциональная специализация нейронов. Есть нейроны-разветвители, дейкстроны (распознают типовую ситуацию), команды нейронов (принимают решения), мотто-нейроны (до нескольких метров, транспортируют выходные сигналы к исполнительным органам).
Пример. Возьмем конфигурации групп живых нейронов.